sábado, 26 de mayo de 2012

FUNCION ANIDADA O ENCADENADA

Funciones SI anidadas y contar.si en Excel

Función CONTAR.SI
Realíza un conteo de números de filas, que son asignadas mediante un
rango por el usuario. Por ejemplo, Contar celdas cuyos valores pueden ser
letras o números especificados por el usuario.

Sintaxis

(argumento: valor que proporciona información a una acción, un evento, un
método, una propiedad, una función o un procedimiento.):
  • rango Obligatorio. Celdas que se van a contar, pueden ser números
           o nombres, matrices o referencias que contengan números. Valores
           en  blanco y los de texto no se tienen en cuenta.
  • criterios Obligatorio. Número, expresión, referencia de celda o cadena
                     de texto que determina las celdas que se van a contar. Por ejemplo, los criterios pueden expresarse como 32, ">32", B4,   "manzanas" o "32".
Función SI:
Devuelve un valor si la condición es VERDADERA y otro valor si la condición es
 FALSA.
Sintaxis
SI(prueba_lógica;valor_si_verdadero;valor_si_falso)
Prueba_lógica Valor o expresión que pueda evaluarse como VERDADERO o
 FALSO.
Ejemplo, A2=10 es una expresión lógica; si el valor de la celda A2 es igual a 10,
la expresión se evalúa como VERDADERO. De lo contrario, se evaluará como
FALSO. Este argumento puede utilizar cualquier operador de comparación.
Valor_si_verdadero Valor que se devuelve la condición es VERDADERA. Por
ejemplo, si argumento es "Dentro de presupuesto" y argumento
prueba_lógica se evalúa como VERDADERO, la función SI muestra el texto
"Dentro de presupuesto". Si argumento prueba_lógica es VERDADERO y el
 argumento valor_si_verdadero está en blanco, este argumento devuelve 0 (cero).
Para mostrar la palabra VERDADERO, utilice el valor lógico VERDADERO
para este argumento. Valor_si_verdadero puede ser otra fórmula.
Valor_si_falso Valor que se devuelve si el argumento prueba_lógica es FALSO.
Por ejemplo, si argumento es "Presupuesto excedido" y argumento prueba_lógica
se evalúa como FALSO, la función SI muestra el texto "Presupuesto excedido". Si
argumento prueba_lógica es FALSO y se omite valor_si_falso, (es decir, después
 de valor_si_verdadero no hay ninguna coma), se devuelve el valor lógico
FALSO. Si prueba_lógica es FALSO y valor_si_falso está en blanco
 (es decir, después de valor_si_verdadero hay una coma seguida por el paréntesis
 de cierre), se devuelve el valor 0 (cero). Valor_si_falso puede ser otra fórmula.
Bien una vez aclarado el uso de estas funciones veamos el siguiente ejemplo en
 el cual se hace el uso de estas dos funciones:

Ejemplo:
Se desea administrar la venta de entradas en una sala de cine. Para ello se debe
hallar la recaudación del día, teniendo en cuenta los valores de cada ubicación.
Se debe tener en cuenta que los días miércoles y jueves la entrada vale la mitad.
Para registrar la venta de una ubicación digitar una x en la celda correspondiente.
Figura 1








Figura 2





Desarrollo de Ejemplo:

Primero hay que empezar por asignar los dias de la semana ya que nos dice que los
 días Miercoles y Jueves la entrada vale la mitad:
Bien en la figura se puede apreciar los datos para dicho ejemplo y vemos que hay una
tabla con los campos Fecha y Día

Para asignar los días de la semana se debe de utilizar la siguiente formula:
=HOY( ) Esta función nos va asignar la fecha del sistema.

Ahora vayamos a definir que nos muestre los días de la semana con lo que utilizaremos
lo siguiente:
=TEXTO(E35,"ddddd")

Teniendo estos datos pasaremos a resolver el ejemplo:

Trabajando con los datos de la Figura2 creamos la siguiente función:











=SI(O((F35)="Miércoles",(F35)="Jueves"),CONTAR.SI
((C23:F25),"X")*((B35)/(2)),CONTAR.SI((C23:F25),"X")*(B35))

una vez aplicada esta fórmula el ejemplo quedaria de la siguiente manera:

(*) La formula funca para la fila número 35 y se deberia cambiar el número de
celda(36 y 37)

viernes, 25 de mayo de 2012

BUSCAR V



Busca un valor especifico en la columna mas a la izquierda de una
matriz y devuelve el valor en la misma fila de una columna especifica
 en la tabla.

Usaremos BUSCARV cuando los valores de comparación se
encuentran en una columna situada a la izquierda de los datos que
deseamos encontrar.     

La V de BUSCARV significa “vertical”.
 
Sintaxis
=BUSCARV(valor_buscado;matriz_buscar_en;indicador_columnas)
-valor buscado: Es el valor que se busca en la primera columna de
la matriz. Puede ser un valor, una referencia o una cadena de texto.
-matriz buscar en: Es la tabla de información donde se buscan los
datos. Indicaremos el inicio y el final del rango a buscar.
-indicador columnas:
 Es el número de columna de matriz_buscar_en desde la cual
debe devolverse el valor coincidente. Si dicho valor es:

= 1, la función devuelve el valor de la primera columna de
   matriz_buscar_en.
= 2, la función devuelve el valor de la segunda columna de
   matriz_buscar_en y así
< 1, la función devuelve el valor de error  #¡VALOR!.
> el número de columnas de matriz_buscar_en, la función
devuelve el valor de error #¡REF!.      
                                                                                             
Si no entiende esto que les acabo de explicar, habran este link: 
 http://www.youtube.com/watch?v=NqcHME0UMU4                                                                                   

ahi les explica como es que funciona la funcio de BUSCAR

BASES DE DATOS


1. Una base de datos o banco de datos (en ocasiones abreviada con la sigla BD
 o con la abreviatura b. d.) es un conjunto de datos pertenecientes a un mismo
contexto
y almacenados sistemáticamente para su posterior uso.

2. Tipos de bases de datos
según el contexto o utilidad que se le de

  2.1 Bases de datos estáticas
Son bases de datos de sólo lectura, utilizadas primordialmente para almacenar datos
históricos que posteriormente se pueden utilizar para estudiar el comportamiento de
 un
 conjunto de datos a través del tiempo.

   2.2 Bases de datos dinámicas
Éstas son bases de datos donde la información almacenada se modifica con el
tiempo, permitiendo operaciones como actualización, borrado y adición de datos,
además de las operaciones fundamentales de consulta.

3. Según el contenido

   3.1 Bases de datos bibliográficas
Sólo contienen un subrogante (representante) de la fuente primaria, que permite
 localizarla. Un registro típico de una base de datos bibliográfica contiene
información  sobre el autor, fecha de publicación, editorial, título,etc.

   3.2 Bases de datos de texto completo
Almacenan las fuentes primarias, como por ejemplo, todo el contenido de todas las
ediciones de una colección de revistas científicas.

   3.3 Directorios
Un ejemplo son las guías telefónicas en formato electrónico.

   3.4 Bases de datos o "bibliotecas" de información química o biológica
Son bases de datos que almacenan diferentes tipos de información proveniente de la 
química, las ciencias de la vida o medicas. Se pueden considerar en varios subtipos:
  • Las que almacenan secuencias de nucleótidos o proteínas.
  • Las bases de datos de rutas metabólicas.
  • Bases de datos de estructura, comprende los registros de datos experimentales
  • sobre estructuras 3D de biomoléculas
  • Bases de datos clínicas.
  • Bases de datos bibliográficas (biológicas, químicas, médicas y de otros
      campos): PubChen, Medline, EBSCOhost.    
4. Modelos de bases de datos
Un modelo de datos es básicamente una "descripción" de algo conocido como 
contenedor de datos (algo en donde se guarda la información), así como de los
métodos para almacenar  y recuperar información de esos contenedores.

   4.1 Bases de datos jerárquicas
En este modelo los datos se organizan en una forma similar a un árbol (visto al revés),
 en donde un nodo padre de información puede tener varios hijos. El nodo que no
tiene padres es llamado raíz, y a los nodos que no tienen hijos se los conoce como 
hojas.

  4.2 Base de datos de red
Éste es un modelo ligeramente distinto del jerárquico; su diferencia fundamental es la
 modificación del concepto de nodo: se permite que un mismo nodo tenga varios
padres (posibilidad no permitida en el modelo jerárquico).

   4.3 Bases de datos transaccionales
Son bases de datos cuyo único fin es el envío y recepción de datos a grandes
velocidades, estas bases son muy poco comunes y están dirigidas por lo general al
entorno de análisis de calidad.

   4.4 Bases de datos relacionales
Éste es el modelo utilizado en la actualidad para modelar problemas reales y
 administrar datos dinámicamente. Tras ser postulados sus fundamentos en 1970
por Edgar Frank Codd, de los laboratorios IBM en San Jose (California).

   4.5 Bases de datos multidimensionales
Son bases de datos ideadas para desarrollar aplicaciones muy concretas, como
creación de Cubos OLAP.  Básicamente no se diferencian demasiado de las
bases de datos relacionales (una tabla en una base de datos relacional podría
 serlo también en una base de datos multidimensional).

   4.6 Bases de datos orientadas a objetos
Este modelo, bastante reciente, y propio de los modelos informaticos orientados a
objetos, trata de almacenar en la base de datos los objetos completos (estado y
comportamiento).
Una base de datos orientada a objetos es una base de datos que incorpora todos
los conceptos importantes del paradigma de objetos:
  • Encapsulación - Propiedad que permite ocultar la información al resto de los
                                objetos, impidiendo así accesos incorrectos o conflictos.
  • Herencia - Propiedad a través de la cual los objetos heredan comportamiento
                       dentro de una jerarquía de clases.
  • Polimorfismo - Propiedad de una operación mediante la cual puede ser
                              aplicada a distintos tipos de objetos.

   4.7 Gestión de bases de datos distribuida (SGBD)
La base de datos y el software SGBD pueden estar distribuidos en múltiples sitios
conectados por una red. Hay de dos tipos:
1. Distribuidos homogéneos: utilizan el mismo SGBD en múltiples sitios.

2. Distribuidos heterogéneos: Da lugar a los SGBD federados o sistemas multibase
de datos en los que los SGBD participantes tienen cierto grado de autonomía local
y tienen acceso a varias bases de datos autónomas preexistentes almacenados en
los SGBD, muchos de estos emplean una arquitectura cliente-servidor.